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拯救车间生产力低效,探索“未来工厂”制胜之道

2022.06.17

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智能制造时代,制造工厂的车间作业要求也日益精准高效,企业也致力于打造精细化且灵活的工厂,实现其各环节作业信息化布局,体验高效且透明化管理的“未来工厂”。


在保证质量的同时,如何做到保持高效精准的作业?


iData深入理解制造企业的应用需求,提供恰如所需的解决方案帮助企业提升生产作业效率,加速生产各环节流转,保障生产保质保量的顺利完成。



车间管理

实现全流程环节透明生产,全面提升生产力


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⋙当订单抵达车间时,多品种小批量订单该如何有效对生产进度、人员以及设备进行合理分配保证订单的按时完成?


⋙面对众多类似的物料时,该如何区别来料与作业任务的匹配性,确保来料的准确性?


⋙当多生产线同时进行时,该如何对物料实时检核及计数登记,保障产线作业的-合格率?


⋙当车间涉及数量大且种类繁多的各种物料/零配件时,该如何准确完成物料的核对,标识并追溯不合格物料?


订单管理➩来料管理➩物料统计➩物料追溯

 


仓储管理

加速物料周转,节省人力物力,建立可视化管理


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⋙面对大型仓库拣货路线规划不合理,拣货出错无人提醒,作业效率低下时,该如何提升拣货效率及准确率,保障客户体验感?


⋙面对仓库物料存放位置错乱,物料出入库登记不及时且不准确时,该如何加速仓库物料流转,降低积压与损耗?


⋙面对仓库物料堆积如山,库存准确率低,物料盘点作业量巨大时,该如何提升盘点效率,节省盘点作业的人力物力?


拣货管理➩出入库管理➩物料盘点



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